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年营收4000万 他为50国际品牌提供数据运营服务 帮电商提升20%ROI
2018-10-12 16:00   |来源:未知 |点击:

本文转载自公号:铅笔道(ID:pencilnews)

“跟随着市场风向,多准数据不断地进行着自我调整。

互联网流量红利消失前夕,多准数据由大数据产品提供商转变为大数据技术服务商,为本土品牌搭建精细化运营所需的DMP系统和可视化SaaS产品。

运营中,团队发现本土电商需求尚未成熟,于是将目标客户转为国际品牌电商。在新零售生态下,平台由提供线上电商数据洞察和数字营销服务,拓展到提供线上、线下的全渠道消费者资产运营及数据产品加数据咨询服务一体。

如今,多准数据已经为Under Armour、C&A等50个国际品牌客户提供电商消费者资产运营和数字营销服务,并为其中部分客户搭建企业级一方大数据DMP平台。今年,多准数据管理的客户营销交易预算达10亿元,营收超过4000万元,平均ROI提升20% 以上。

多准数据正启动A+轮融资,计划金额3000万,股权出让比例12%。

注:宋健承诺文中数据无误,为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录,已备份速记录音。

试水电商大数据精准营销SaaS服务

宋健加入多准数据时,天使轮资金所剩无几,公司正面临生死关头。

多准数据是一个成立于2014年的大数据资产的B2B业务。其具体业务是从电信运营商公司获取运营商数据,经过自有的DMP平台清洗后,将结构化的浏览数据,提供给腾讯、阿里等有第三方数据融合需求的互联网平台。

多准数据成立于2014年,当时公司主营大数据资产的B2B业务。一方面,运营商数据沉淀不足,导致数据清洗、原始数据获取等成本高昂;另一方面,当时互联网平台对于第三方数据融合的需求尚不明朗。如何连接这两端?成为了公司难以跨越的问题。

如果进行转型,转向何处?成为摆在团队面前的一个问题。

宋健曾在腾讯、阿里多年工作经验,还发起过一个C2C二手交易平台的创业。基于这些经验,他窥见了电商平台的数据需求。“当流量红利期过后,商家势必形成精细化运营的需求,到时就需要为其提供大数据技术解决方案的服务。”

此时,宋健加入了多准数据担任CEO,推动公司发生了第一次业务转型。结合公司此前的业务经验,多准数据转而针对电商领域,成为阿里巴巴集团的数据服务商和广告优化服务商,自主研发了数据可视化的SaaS产品“章鱼IO”。多准数据的目标客户画像由阿里、腾讯等大型互联网平台,转向电商商家。

在2016年,多准数据扭转了险境。平台连续为安德玛、韩都衣舍、李维斯等超过1000家品牌企业提供电商数据可视化saas工具和电商大数据精准营销服务,并在9月份获得数千万元A轮融资。

再次转型,瞄准国际品牌电商

虽然解决了资金问题,但宋健觉得,公司依然踏在“刀尖上”。在他看来,之前的业务模式和解决方案还是没有摸清楚客户的本质痛点。首先,给这部分客户提供系统和工具后,客户的团队并没有相应的人才储备,导致运作效果差强人意;其次,商家数据资产的沉淀,以及利用数据落地的商业场景有限。

基于这两点问题,宋健重新审视了电商行业的真实需求,再次转变了经营策略。他不仅给客户提供企业级一方DMP及数字营销的SaaS产品工具,还重点布局电商商业数据洞察和数字营销服务。宋健解释,这项业务就是在打通数据孤岛之后,将商业数据分析与电商营销场景深度结合,帮助商家的广告实现精准投放,提升交易转化率。多准向商家收取相应的广告佣金。

同时,平台的客户画像由本土电商品牌向国际品牌转移。宋健表示,选择这些客户的原因,主要是考虑到头部商家有比较成熟的数据沉淀。

Under Armour是多准合作的首个国外品牌,其品牌覆盖了天猫、京东、自营官网3个电商平台。合作后,Under Armour的ROI从远低于行业平均水平跃升到了京东运动类目的第一名,在天猫也进入了同品类的前三。

宋健坦言,最大的业务难点是在做消费者资产服务的同时,协同电商平台、品牌运营方,以及品牌的经销商、代运营商等三方的利益。随着平台的不断成熟,难点也逐步被攻克。“对于不同行业,现在平台已经形成一套完整的解决方案服务流程。”

目前,多准数据已经为50个品牌客户提供完整的品牌电商数字营销整体解决方案,品牌方向覆盖了运动、服饰、母婴、美妆、3C、大快消等6大行业。今年,多准数据管理的客户电商营销预算超过10亿。

新零售生态下,启动零售版数据产品的布局

2017年下半年,处于阿里布局新零售生态的大环境下,许多零售和电商领域的公司都主动适应变化,多准数据也是其中之一。多准与阿里有多条业务线合作,是阿里认证的广告代理商、数据银行的代理商和新零售运营服务商,因此也成为了阿里新零售生态布局中的一环。

宋健发现,大小客户都有自有的数据资产,线上的数据收集、商业传输等都比较成熟,而线下相应的环节却是断层的,需要一套私有系统来整合。

此时,系统搭建的条件也已成熟。一方面,在新零售环境下,商家越来越重视线下店的经营;另一方面,阿里、腾讯等平台已经提供了基础设施,私有系统也将有机会落地。

宋健认为,时机终于来了。过去几年,平台曾经搭建自有DMP系统为客户清洗数据,也曾尝试过为本土的中小型电商品牌搭建私有DMP系统和可视化SaaS,却因为超前预测需求而不得不发生两次转型。“这几年,我们一直在寻找,可以为哪些类型的客户提供产品服务。”

这一回,平台的客户定位更加清晰了。他表示,“现在只把用户锁定在平台擅长的这些行业,另外就是会选择头部品牌。”

由此,多准数据从原有客户入手,为头部品牌搭建私有DMP系统,然后利用与线上相同的路径把线下割裂的数据收集好,梳理全部数据资产,以实现线上线下的联动,平台再向商家收取技术服务费。目前,这种联动集中于营销层面。

以C&A为例,在进入阿里智慧门店体系以后,其所有的门店数据都进入了阿里的数据系统。多准会帮助商家针对不同城市、不同区域的门店做消费者资产的分割式运营。

在线下,商场通过快闪店、赠送小样、发放优惠券等营销方式,将商家的线下会员导流到线上。在线上,平台在天猫、淘宝投放广告,把线上的用户引到线下门店。最后,多准将导流过程中产生的一部分新用户数据,沉淀为商家的消费者资产。

谈及未来计划,宋健表示,“数据产品和数据服务不分家,公司在数据服务方面已经做得比较成熟了,将来仍要继续加大在数据系统和商业化数据分析的产品方面的投入。”


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